KompentAdafruit BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı
KompentAdafruit BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı
KompentAdafruit BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı
KompentAdafruit BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı
KompentAdafruit BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı
KompentAdafruit BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı
KompentAdafruit BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı

Adafruit 4646 BNO055 9 DOF IMU Fusion Kartı (A4646)

0.0
Marka : Adafruit
Fiyat : ₺1.825,42  + KDV
KDV Dahil : ₺2.190,51

STEMMA QT / Qwiic Arayüzü ile lehimleme yapmaya gerek kalmadan I2C bağlantısı yapabilme 

Tak Çalıştır Yapı

Yüksek Hızlı ARM Cortex işlemcili IMU kartı

Adafruit 4646 BNO055 9-DOF Mutlak IMU Fusion Kartı (STEMMA QT / Qwiic)

Adafruit BNO055 IMU Fusion Kartı, klasik 9 eksenli sensörlerde yaşanan karmaşık algoritma ihtiyaçlarını ortadan kaldıran “akıllı” bir IMU modülüdür. Genellikle ivmeölçer, jiroskop ve manyetometreden alınan verileri anlamlı konum bilgisine dönüştürmek oldukça zordur. Ancak Bosch, bu karmaşıklığı çözerek bu üç sensörü tek bir yonga üzerinde birleştirmiş ve yerleşik ARM Cortex-M0 işlemciyle gerçek zamanlı olarak yönelim verilerini (Euler açıları, quaternion, vektör) doğrudan dışa aktarılabilir hale getirmiştir.

Bu breakout kart, BNO055 sensörünü kullanır ve kullanıcıya saniyeler içinde 9 serbestlik dereceli (9-DOF) yönelim verisi sağlar. Sadece I²C üzerinden bağlanarak ve birkaç dakika içinde gerçek zamanlı dönüş hızı, ivme, doğrusal ivme, yerçekimi vektörü, manyetik alan ve sıcaklık verilerini elde edebilirsiniz.

STEMMA QT / Qwiic formatındaki bu versiyon, Adafruit 2472 modeline kıyasla daha küçük boyutlu ve her iki yanında tak-çalıştır I²C konnektörlerine sahiptir. Elektriksel işlevsellik ve yazılım kütüphaneleri her iki modelde de aynıdır; sadece boyut ve bağlantı tipi farklıdır. STEMMA QT kablosu kutuya dahil değildir.

Arduino (C/C++) ve CircuitPython desteğiyle birlikte gelir. Prototipleme ve gömülü sistem projeleri için dakikalar içinde kullanıma hazırdır. Dört adet montaj deliği sayesinde sağlam sabitleme sağlar.
 

Adafruit BNO055 9-DOF Mutlak IMU Fusion Kartı BNO055 Teknik Özellikler

  • Ürün Kodu: Adafruit 4646
  • Sensör: Bosch BNO055 (9 serbestlik dereceli - 9 DOF)
  • Dahili İşlemci: ARM Cortex-M0 (sensör füzyon algoritmaları için)
  • Çıkış Verileri:
  • Euler açıları (100 Hz)
  • Quaternion (100 Hz)
  • Açısal hız vektörü (rad/s, 100 Hz)
  • İvme vektörü (m/s², 100 Hz)
  • Doğrusal ivme (yerçekimsiz, 100 Hz)
  • Yerçekimi vektörü (100 Hz)
  • Manyetik alan (μT, 20 Hz)
  • Sıcaklık (°C, 1 Hz)
  • Bağlantı Arayüzü: I²C (3V–5V uyumlu)
  • Adres Seçimi: 0x28 veya 0x29 (jumper ile)
  • Konektörler: STEMMA QT / Qwiic uyumlu (lehim gerektirmez)
  • Montaj Deliği: 4 adet (sağlam montaj için)
  • Boyut: Kompakt form faktör
  • Uyumlu Platformlar: Arduino, CircuitPython
  • Ek Özellik: Kesme pini ve adres seçimi için lehim jumper’ları
  • Kutu İçeriği: Montajlanmış devre kartı, 1 adet erkek header pin (lehimlenmemiş)
     

Klasik Model Adafruit 2472 BNO 9-DOF Mutlak Oryantasyon IMU Füzyon Tümleşik Kartı ile Adafruit 4646 farklılıkları ;

Özellik Adafruit 4646 (STEMMA QT) Adafruit 2472 (Klasik)
Fiziksel Boyut Daha küçük Daha büyük
Bağlantı Tipi STEMMA QT / Qwiic (lehim gerekmez) Standart pin header (lehim gerekebilir)
Kullanım Kolaylığı Tak-çalıştır, hızlı prototipleme Lehimleme gerekebilir
Kütüphane Uyumluluğu Aynı (Arduino & CircuitPython) Aynı (Arduino & CircuitPython)

Fonksiyonel olarak iki model aynıdır, ancak 4646 modeli STEMMA QT sayesinde daha pratik ve kompakttır.


Adafruit BNO055 9-DOF Mutlak IMU Fusion Kartı BNO055 Uygulama Alanları

  • Robotik yön tayini ve sabitleme sistemleri
  • Drone ve insansız hava aracı IMU sistemleri
  • Hareketle kontrol edilen arayüzler
  • Giyilebilir teknolojiler
  • Sanal gerçeklik (VR), artırılmış gerçeklik (AR) uygulamaları
  • Fiziksel denge ve pozisyon ölçümleri içeren projeler
     

Adafruit BNO055 9-DOF Mutlak IMU Fusion Kartı BNO055 Kutu İçeriği

1 x Adafruit 9DOF IMU Fusion Breakout (BNO055, STEMMA QT uyumlu)

1 x Erkek header pin (lehimlenmemiş)

Fırsat Ürünleri
cultureSettings.RegionId: 0 cultureSettings.LanguageCode: TR